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基于海事大数据的船舶综合风险评价和船旗国检查选船标准优化研究
作者 :  张帆; 范文红; 黄亮; 俞磊; 刘浩; 彭鹏飞
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在现行船旗国安全检查选船标准中,缺乏对船舶动态风险的评估,且船舶风险值差异较小.文中基于海事大数据,采用FP-Tree关联规则算法分析船舶风险因素的关联性,挖掘出对船舶安全影响较大的风险因素.并在现行选船标准的基础上,新增了船舶动态风险因素评价指标,构建船舶综合风险评价体系,综合动、静态风险分值和时间窗口全面评估船舶检查优先等级,达到优化船旗国检查选船方法的目的.通过实验验证,基于综合风险评价模型的船舶安全检查选船方法识别必检船的准确性提升了9.06%.

关 键 词 :  海事大数据; 船旗国安全检查; 选船标准; FP-TREE; 综合风险评价体系
论文来源 :  武汉理工大学学报:交通科学与工程版.2022,(5)
语种 :  中简
所属领域 :  >>> 海洋船舶工业
>>> 海洋交通运输业
>>> 海洋交通运输业 >>> 海洋运输辅助活动
入库时间 :  2022-12-06
浏览次数 :  16