[目的]为了实现对船舶艉轴承润滑状态的监测和评估，提出一种结合润滑性能衰变模型和支持向量机（SVM）算法的艉轴承润滑性能评估方法。[方法]针对船舶艉轴承润滑状态难以监测和识别的问题，建立轴承润滑衰变数值模型，并运用实验数据对该模型进行验证，研究载荷、粗糙度和半径间隙对润滑状态衰变机理的影响。基于SVM算法，构建润滑状态分类器，通过网格搜索算法优化超参数，利用不同润滑状态的数据集进行训练，最后实现对艉轴承润滑状态的评估。[结果]结果显示，随着外部载荷、粗糙度和半径间隙的增大，轴承润滑状态恶化的临界速度增大，动压润滑工作范围减小，混合润滑工作范围增大；由仿真数据集对润滑状态识别模型的验证表明，所提的润滑状态识别方法准确率达96.88%。[结论]所提方法能监测轴承的润滑性能特征，有效识别轴承的润滑状态。