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粒子群优化神经网络船舶火灾数据融合研究
作者 :  曹宇杰
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船舶火灾发生后,受到其环境和空间的限制,容易造成严重的财产损失甚至危及人员生命安全。传统的单一型火灾探测器(包括温度、二氧化碳、烟雾等)存在较高的误报率,通过多传感器数据融合技术,可以有效减少误报率,帮助判断火灾发生。笔者采用粒子群优化神经网络的方法,对火灾数据进行模拟训练,判断火灾的发生情况,符合船舶火灾探测系统的要求。并对船用火灾探测器架构设计作简要叙述。

关 键 词 :  船舶火灾; 数据融合; 粒子群优化神经网络
论文来源 :  水上安全.2022,(6):74-78
语种 :  中简
所属领域 :  >>> 海洋交通运输业 >>> 海洋运输辅助活动
入库时间 :  2023-03-07
浏览次数 :  7