借助MODIS卫星数据，利用准分析算法（Quasi-Analytical Algorithm,QAA）反演得到2010年与2011年夏季北冰洋表层水体有色溶解有机物（Colored Dissolved Organic Matter,CDOM）吸收系数，并依据实测反射率数据将CDOM与溶解有机碳（Dissolved Organic Carbon,DOC）分类，研究不同波段（412、443、490、532、555、667 nm）、不同类别的CDOM与DOC的相关性差异，在此基础上建立增强回归树模型，分析影响DOC质量浓度变化的主要驱动因素。结果表明：使用QAA反演北冰洋表层水体CDOM吸收系数具有较高的精度；反射波峰位于555 nm时，CDOM与DOC相关性（R~2=0.95）高于整体相关性（R~2=0.94）,CDOM的反演精度更高（R~2=0.88,MRE=28.6%）；反射峰位于490或465 nm时，CDOM与DOC相关性较弱（R~2=0.76）,CDOM的反演精度较低（R~2=0.37,MRE=36.4%）。影响因素分析表明，CDOM、悬浮颗粒物以及叶绿素a是影响北冰洋夏季DOC质量浓度变化的主要驱动因素。