智慧农业是农业生产的高级阶段,它集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络以实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。本文以某金针菇工厂为研究背景,旨在研究智慧农业种植领域的数据处理算法,为农业生产提供智能化决策,主要完成以下工作:1.对传感器采集的原始数据进行预处理,针对如何去除噪声数据的问题做了重点研究。结合希望处理完后的数据失真少的需求,选择使用k-means聚类的方法来去除噪声数据,通过实验发现该算法的运...Period-期: 04