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内河船舶安全检查缺陷的关联规则挖掘方法研究
学位 :  硕士
作者 :  黄强
导师 :  郝勇
论文年月 :  2016-04-01
授予单位 :  武汉理工大学
中文关键词 :  内河船舶; 安全检查; 缺陷; 关联规则; 数据挖掘; Apriori算法
(^_^)

船舶的安全对于保障水上人命、财产安全,防止船舶造成水域污染有着重要的意义。内河船舶安全检查作为保障船舶安全的重要手段,越来越受到海事机构和船公司的重视。然而当前内河船舶安检员的工作繁重,业务能力参次不齐,安全检查主要以抽查方式进行,难以准确发现安全缺陷,因此内河船舶安检工作亟需科学的方法进行指导以提升工作效率。随着海事信息化的发展,海事管理机构通过船舶动态管理系统对船舶安全检查进行记录,积累了大量的船舶安全检查缺陷数据。但是基本的数据分析手段难以处理数据量越来越大的内河船舶安全缺陷数据信息,而数据挖掘技术以其对海量数据的处理能力和高效的知识发现效率十分适用于内河船舶安全缺陷的研究。通过数据挖掘...Period-期: 05

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全文页数 :  71
正文文种 :  中简
所属领域 :  >>> 海洋船舶工业
>>> 海洋社会团体与国际组织 >>> 海洋社会团体 >>> 海洋专业团体
>>> 海洋交通运输业
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入库时间 :  2019-06-04
浏览次数 :  10